الذكاء الاصطناعي- درع الحماية لمكافحة الاحتيال في عالم الألعاب الرقمية

ڤولوديمير تودوروف، الرئيس التنفيذي لشركة فروغو، يركز على النقاط المحورية الرئيسية في الصناعة، وعلى وجه الخصوص الذكاء الاصطناعي، ويدرس مدى أهمية هذه التكنولوجيا في المعركة المتطورة باستمرار ضد الاحتيال.

شهدت صناعة الألعاب الإلكترونية نموًا سريعًا، وتشير التقديرات إلى أنها ستتجاوز 100 مليار دولار في السوق العالمية بحلول عام 2025. على الرغم من إمكانات النمو هذه، كان هذا التوسع أرضًا خصبة لعمليات الاحتيال المتهورة التي تهدد المشغلين واللاعبين على حد سواء.

الطرق التقليدية للكشف عن الاحتيال، مثل المراجعات اليدوية والقواعد الثابتة، أصبحت غير قادرة بشكل متزايد على معالجة التكتيكات المتطورة التي يستخدمها المحتالون العصريون. أي أمل في معالجة هذه المشكلة لا يمكن أن يعلق إلا على الذكاء الاصطناعي، القوة التحويلية التي تعيد رسم مشهد منع الاحتيال في الألعاب الإلكترونية.

تجاوز عدد المستخدمين الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي 250 مليون في عام 2023، أي أكثر من ضعف الأرقام المسجلة في عام 2020. بالإضافة إلى ذلك، تقدر قيمة السوق العالمية للذكاء الاصطناعي التوليدي بـ 45 مليار دولار في عام 2023، مع توقعات بوصولها إلى 206 مليار دولار بحلول عام 2030.

تزداد خدمة الاحتيال انتشارًا، حيث أبلغ 56٪ من محللي الاحتيال عن نشاط من عصابات الاحتيال في عام 2023. الأدوات الرقمية قابلة للمشاركة بسهولة، مما يمكّن المحتالين من التعاون في إنشاء مخططات احتيال مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. لهذا السبب تحتاج كل شركة لديها عدد كبير من المستخدمين وأطنان من المعاملات المالية إلى خط قوي للكشف عن الاحتيال.

مخططات الاحتيال النموذجية في الألعاب الإلكترونية

يتجلى الاحتيال في الألعاب الإلكترونية بأشكال مختلفة، بما في ذلك:

• إساءة استخدام المكافآت: استغلال العروض الترويجية دون نية حقيقية للعب.
• الاحتيال التابع: التلاعب ببرامج الإحالة لتوليد أرباح غير مشروعة.
• غسيل الأموال: استخدام منصات الألعاب لمعالجة الأموال غير المشروعة.
• الاستيلاء على الحسابات: الوصول غير المصرح به إلى حسابات المستخدمين لاستغلال المكافآت أو سحب الأموال.
• عدم تطابق صور السيلفي: استخدام تقنية التزييف العميق لتجاوز عمليات التحقق من الهوية.

تعد قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل سلوك المستخدم واكتشاف الحالات الشاذة أمرًا بالغ الأهمية في تحديد هذه الأنشطة الاحتيالية والتخفيف من حدتها.

تأثير الذكاء الاصطناعي التحويلي على الكشف عن الاحتيال

دور الذكاء الاصطناعي في تحويل الكشف عن الاحتيال في الألعاب الإلكترونية متعدد الأوجه:

• تقييم المخاطر في الوقت الفعلي: تقوم الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بمعالجة البيانات في الوقت الفعلي بسرعة، مما يسمح للمنصة بالإبلاغ عن المعاملات المشبوهة أو حظرها. يمكن أن يقلل هذا الرد العاجل من تأثير الأنشطة الاحتيالية.
• التحليل التنبئي: من خلال التعلم من البيانات التاريخية، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤ بسيناريوهات الاحتيال المحتملة وتخطيط تدابير لعرقلتها.
• التحقق المحسن من المستخدم: من خلال تحليل المعلومات البيومترية وأصالة المستندات والمواد الأخرى التي يقدمها المستخدم، يقلل الذكاء الاصطناعي من مخاطر الحسابات المزيفة وسرقة الهوية. إذا كان الذكاء الاصطناعي قيد التشغيل، فيمكن لتواطؤ اللاعبين الحفاظ على عدالة الألعاب - لا سيما الألعاب التي تتطلب مهارة مثل البوكر؛ فقط عندما يعمل لاعبان معًا سيظهران للمراقبين البشريين.
• التعرف على الأنماط: الذكاء الاصطناعي جيد في العثور على الأنماط المتكررة، مثل استخدام نفس الجهاز أو عنوان IP عبر العديد من الحسابات المختلفة، حتى تلك المموهة بحيث لا يلاحظها سوى عدد قليل نسبيًا من الأشخاص.
• حل آلي لإساءة استخدام المكافآت: من خلال تتبع وتحليل سلوك اللاعب عبر العديد من الحسابات والمنصات، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي استئصال أي مارق يحاول استغلال العروض الترويجية.

Frogo: حل شامل لمكافحة الاحتيال مدفوع بالذكاء الاصطناعي

إدراكًا للحاجة إلى أدوات متقدمة لمنع الاحتيال، قمنا بتطوير Frogo - وهي عبارة عن منصة شاملة لمكافحة الاحتيال مصممة لمساعدة الشركات عبر الإنترنت على إدارة المخاطر ومكافحة الاحتيال بشكل فعال.

فيما يلي بعض الخيارات الرئيسية لمنصة Frogo:

• بصمة الجهاز: تكتشف هذه الطريقة سلوك الاحتيال عالي الاحتمالية من خلال تحليل بيانات الجهاز الفريدة.
• تسجيل المشغلات الديناميكية: عن طريق تقييم المخاطر في الوقت الفعلي باستخدام كل من المشغلات الثابتة والديناميكية، يمكن أن يقدم تنبؤات أكثر دقة حول اكتشاف حالات الاحتيال.
• وحدة الذكاء الاصطناعي: تستمر في التعلم من أنماط الاحتيال وتتكيف مع دخول تهديدات جديدة إلى المجال.
• توقعات المستخدمين المهمين: تعرف على المستخدمين المخلصين وقدم لهم تجربة أفضل.
• التحليل الجنائي القائم على الرسوم البيانية: يستخدم رسمًا بيانيًا لربط حسابات متعددة موجودة بالاسم فقط ببعضها البعض وتجميع عصابات الاحتيال مثل محقق يجمع الصورة الكاملة.

من خلال هذه الأدوات، الشركات قادرة على اكتشاف ومنع الاحتيال حتى قبل أن يبدأ - بما في ذلك إساءة استخدام المكافآت والاحتيال المالي والتواطؤ بين العاملين في نفس الشركة وخوادم الوكيل والحسابات المزدوجة (أو أكثر) المستخدمة من قبل الشركات التابعة والمطلعين الذين يفرضون الاحتمالات أو النتائج من خلال التلاعب وكل شيء آخر يمكنك التفكير فيه.

معركة الألعاب الإلكترونية المستقبلية ضد الاحتيال

مع استمرار المحتالين في تغيير قواعد اللعبة من خلال ابتكاراتهم، يجب علينا حتماً تكييف الاستراتيجيات لمواجهتهم.

يعني الذكاء الاصطناعي الانتقال من صارم إلى استباقي، مما يمكّن الكازينوهات من التنبؤ بالاحتيال ومنعه قبل وقوعه بدلاً من مجرد طرده بعد ذلك في كل تنبيه يمنحه النظام.

إن دمج الذكاء الاصطناعي في مخططات منع الاحتيال يفعل أكثر من مجرد توفير ضمانات إضافية. كما أنه يعزز ثقة المستخدمين في الأمان حتى يتمكنوا من الوثوق بما يرونه دون خوف من هجوم احتيالي.

إن دمج الذكاء الاصطناعي مع تدابير مكافحة الاحتيال يحدث ثورة في صناعة الألعاب الإلكترونية. فروغو هو مثال جيد على ما تقدمه الحلول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي للشركة، مما يحافظ على مصالح الأعمال والعملاء في مأمن.

مع استخدام عدد متزايد من الشركات للذكاء الاصطناعي، يبدو مستقبل منع الاحتيال مشرقًا مع وجود أنظمة أكثر ذكاءً وأسرع لتمهيد طريقنا في وضع جيد.